In het kort:
Het nieuwe foundation model van de TU/e kan als basis dienen voor AI-systemen die tumoren opsporen en ziektes voorspellen in medische beelddata.
- Het model werd getraind met 250.000 driedimensionale CT-scans en 75.000 radiologierapporten uit publieke medische databanken
- Universiteiten, ziekenhuizen en bedrijven kunnen het model gebruiken om eigen gespecialiseerde medische AI-toepassingen te ontwikkelen
- De training duurde zes weken dankzij de nieuwe AI-supercomputer SPIKE-1, anders zouden het maanden zijn geweest
Het grote plaatje:
Het team onder leiding van Fons van der Sommen kiest bewust voor open innovatie in plaats van het model geheim te houden. "Voorheen werd een nieuw AI-model gezien als de kip met de gouden eieren en die wilde je voor jezelf houden," legt Van der Sommen uit. Door het model te delen verlagen ze de drempel voor innovatie in de zorg, omdat niet iedereen beschikt over de benodigde rekenkracht en capaciteit.
De onderste regel:
Het AI-model zal menselijke expertise niet vervangen maar dient als kwalitatieve tool om medische data beter te analyseren. Artsen blijven essentieel voor het interpreteren van de signalen die het systeem detecteert.
