In het kort:
Een dertien jaar durend promotieonderzoek heeft geleid tot een computermodel dat problematisch gokgedrag kan voorspellen op basis van data uit online casino's.
- Signalen als 's nachts spelen, oplopende inzetten en steeds langere speelsessies blijken sterke voorspellers van verslaving.
- Onderzoeker Charles de Leau ontdekte dat zelfuitsluiting uit een online casino de duidelijkste indicator is voor bestaande problemen.
- Van de 26 aangeschreven kansspelaanbieders leverden slechts dertien hun data aan, terwijl dit wettelijk verplicht is.
Achter de schermen:
De zoektocht naar bruikbare data verliep uiterst moeizaam, mede omdat online gokken in Nederland pas in 2021 werd gelegaliseerd. De Leau moest daardoor lange tijd terugvallen op buitenlandse casino's, zonder garantie dat zij eerlijke cijfers deelden. "Het is niet in het belang van casino's, dus daar zat een moeilijkheid", vertelt hij. Pas na een tip over een onbekende wettelijke verplichting kwam de doorbraak: hij zegde zijn baan als data scientist op en verzamelde alsnog voldoende gegevens.
De andere kant:
Gokonderzoeker Tony van Rooij van het Trimbos-instituut noemt het openbare model een welkome doorbraak, omdat casino's tot nu toe met gesloten, commerciële systemen werkten. Hij noemt die geheimhouding "onwenselijk". Hoe casino's het nieuwe model precies gaan toepassen, is nog onduidelijk, al meldden zich deze week al meerdere aanbieders die ermee willen experimenteren.
