In het kort:

GPT-Rosalind moet wetenschappers helpen om sneller door enorme hoeveelheden data te navigeren en het ontwikkelproces van nieuwe medicijnen te versnellen.

• De ontwikkeling van een nieuw medicijn duurt gemiddeld tien tot vijftien jaar. GPT-Rosalind moet dit proces efficiënter maken door betere selectie van onderzoekstargets en het ontwerpen van experimenten.
• Het model is getest op organische chemie, eiwitstructuren en genetica, en kan onderzoekers helpen bij het vinden van relevante literatuur.
• De naam verwijst naar Rosalind Franklin, die een cruciale rol speelde bij het ontrafelen van de DNA-structuur.

Het grote plaatje:

OpenAI is niet de enige speler in dit veld. Google DeepMind's AlphaFold voorspelt eiwitstructuren en leverde de ontwikkelaars in 2024 een Nobelprijs op. Ook Anthropic introduceerde begin dit jaar een vergelijkbaar systeem voor de life sciences. De race om AI in wetenschappelijk onderzoek te integreren is dus volop gaande.

De andere kant:

Wetenschappers waarschuwen voor risico's zoals verkeerde data-interpretaties en mogelijk misbruik bij het ontwerpen van schadelijke biologische toepassingen. OpenAI heeft daarom beveiligingsmaatregelen ingebouwd en werkt samen met biotech- en farmaceutische bedrijven. Voorlopig draait GPT-Rosalind in een 'trusted-access' omgeving en is het nog niet breed beschikbaar.