IBM en NASA bouwen AI die maan in kaart brengt

In het kort:

IBM en NASA lanceren het NASA-IBM Lunar Foundation Model, een gratis beschikbaar AI-systeem dat maangegevens sneller en nauwkeuriger analyseert dan bestaande methoden.

Het model is getraind op meer dan 30 datalagen, verzameld door 9 instrumenten tijdens 4 NASA-missies.
Het systeem herkent ijsafzettingen op de donkere kant van de maan, cruciaal voor water, zuurstof en raketbrandstof.
In tests presteert het model 23 procent nauwkeuriger dan huidige methoden.

Het grote plaatje:

Het model kan een sleutelrol spelen bij de voorbereiding op nieuwe bemande maanmissies, die NASA in 2028 wil uitvoeren.

Kraters kunnen nu automatisch in kaart worden gebracht, waardoor veilige landingsplekken sneller te vinden zijn.
Waar wetenschappers vroeger afhankelijk waren van handmatige kaart- en beeldanalyse, kan nu de rekenkracht van AI worden ingezet.
De vondst van ijs is niet alleen belangrijk voor een maanbasis, maar ook voor het produceren van brandstof richting toekomstige Marsmissies.

Achter de schermen:

IBM en NASA werken al langer samen aan open-source AI-modellen voor geo-ruimtelijke data, waarvan dit Lunar Foundation Model de nieuwste toevoeging is. Door het model publiek beschikbaar te maken, kunnen wetenschappers wereldwijd de gegevens gebruiken en verder verbeteren, wat de aanloop naar de eerste bemande maanlanding sinds de jaren zeventig moet versnellen.