In het kort:

Google's kunstmatige intelligentie zorgt voor een doorbraak in orkaanvoorspellingen die potentieel duizenden levens kan redden.

• WeatherNext maakt driedaagse voorspellingen die net zo nauwkeurig zijn als de tweedaagse voorspellingen van oudere modellen.
• Het model voorspelde succesvol de landval van orkaan Melissa op Jamaica, waardoor hulpdiensten eerder konden reageren.
• Tropische cyclonen kosten wereldwijd al 50 jaar lang levens: meer dan 700.000 doden door windsnelheden tot 300 kilometer per uur.

Het grote plaatje:

Google combineert voor het eerst twee losse voorspellingstechnieken in één AI-model, wat voorheen onmogelijk leek.

Traditioneel moesten meteorologen kiezen tussen een model dat het traject van een cycloon goed voorspelt, en een model dat de intensiteit nauwkeurig inschat. Google noemt dit een "compromis", omdat intensiteit wordt bepaald door lokale, kleinschalige processen rond de kern van de storm. WeatherNext doorbreekt dit dilemma met één model dat traject, intensiteit én windstructuur tegelijk voorspelt, getraind op bijna 20 terabyte aan atmosferische data en gegevens van bijna 5.000 historische stormen.

Achter de schermen:

Het model overweegt per cycloon liefst 1.000 verschillende scenario's voordat het tot een advies komt, in samenwerking met het Amerikaanse National Hurricane Center en het Britse Met Office. Volgens Google staat de verbeterde nauwkeurigheid gelijk aan "een decennium aan meteorologische vooruitgang".