In het kort:

Het AI-systeem analyseert medische gegevens om te voorspellen of donoren binnen 45 minuten overlijden na het stoppen van beademing, wat cruciaal is voor levensvatbare levertransplantaties.

• Bijna de helft van alle levertransplantatie-voorbereidingen mislukt omdat donoren niet binnen de kritieke 45-minuten tijdspanne overlijden
• Het model analyseert neurologische en ademhalingsgegevens van meer dan tweeduizend eerdere donoren
• In tests presteerde de AI beter dan ervaren chirurgen bij het voorspellen van donor-overlijden

Het grote plaatje:

De doorbraak komt op een cruciaal moment waarin de vraag naar donororganen wereldwijd veel groter is dan het aanbod. Mislukte voorbereidingen zorgen voor hoge kosten en extra belasting van zorgpersoneel dat al onder druk staat. Hoofdonderzoeker Kazunari Sasaki benadrukt dat deze aanpak het transplantatieproces aanzienlijk efficiënter kan maken.

Wat volgt:

Het onderzoeksteam wil het model uitbreiden naar hart- en longtransplantaties. De resultaten zijn gepubliceerd in The Lancet Digital Health en kunnen meer patiënten een kans geven op een levensreddend orgaan.