In het kort:

Aurora, een nieuw AI-weermodel, belooft snellere en accuratere weersvoorspellingen dan traditionele methoden.

• Het model is getraind met miljoenen uren aan klimaat- en weerdata
• Voorspellingen kunnen 5000 keer sneller worden gemaakt dan met traditionele weercomputers
• Tests tonen hogere nauwkeurigheid voor luchtvervuiling (74%), oceaangolven (86%) en wereldwijd weer (92%)

Het grote plaatje:

Het model werkt door patronen te herkennen in weersystemen en bouwt voorspellingen op in blokken van zes uur. KNMI-directeur Maarten van Aalst ziet potentie in het gebruik van AI naast traditionele weermodellen.

De andere kant:

Aurora kent ook beperkingen die verdere ontwikkeling vereisen.

• Details kunnen wegvallen bij voorspellingen verder dan tien dagen
• Het besluitvormingsproces van het AI-model is niet volledig transparant
• Traditionele weermodellen blijven nodig om AI-systemen te trainen